Applied Statistics and Data Preparation with Python

[Vasquez]

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Applied Statistics and Data Preparation with Python
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 956 MB
Duration: 2 hours | Genre: eLearning Video | Language: English

Estadística aplicada con Python

¿Qué vas a aprender?

Requisitos

Descripción

Usted debe saber que algunos De la Programación en Python, y Usted puede aprender De la Programación en Python de mi "Crear Su Calculadora: Aprender Python Programación Fundamentos Rápidamente", por supuesto

¿Qué vas a aprender?
Estadística aplicada con Python
Requisitos
Fundamentos de la Programación en Python
Description
esta es la Mordedura De Tamaño Curso De aprendizaje De la Programación en Python para la Estadística Aplicada. En CRISP-DM minería de datos de Proceso, Estadística Aplicada a los Datos de Entender. Este Curso también cubre el Tratamiento de Datos en los Datos de la Fase de la Preparación.
Debe saber que algunos De la Programación en Python, y Usted puede aprender De la Programación en Python de mi "Crear Su Calculadora: Aprender Python Programación Fundamentos Rápidamente", por supuesto. Aprendizaje De la Programación en Python para la Estadística aplicada.
Puede cambiar el Curso de la siguiente manera, y se puede analizar en EMHAcademy conseguir SVBook Certified Data Miner con Python-Certificado :
- Crear Su Calculadora De Poker: Aprender Python Programación Fundamentos Rápido (R conceptos Básicos)
- Estadística Aplicada con Python Procesamiento de los Datos (Data Entendimiento, y Data Preparation)
Avanzadas de Visualización De Datos con Python Procesamiento de los Datos (Data Entendimiento, y Data Preparation en el Futuro)
- Aprendizaje con Python (Modelado y Evaluación)
Contenido
Comenzar
2
introducción 3
Minería de Datos De Proceso
y Descarga De Datos a establecer
Leer Registro de datos
Modo,
Mediana
Mi
Oferta
Una Columna
Qunatile
Varianza
Desviación estándar
Histograma
QQPLot
Shapiro-Test
Asimetría y Curtosis
Describir
Correlación
Covarianza
One Sample T-Test
Two-Sample Matas
Prueba Chi-Cuadrado
One-Way ANOVA
Lineal Simple y Regresión
Regresión Lineal múltiple
Procesamiento de datos: DF.head
Procesamiento de datos: DF.La polla de
de Procesamiento de datos: DF.describa
- Procesamiento: Seleccione las Variables
Procesamiento de datos: Seleccione las Filas
Procesamiento de datos: Seleccione las Variables y las Filas,
Procesamiento de datos: Extracción de Variables
Procesamiento de datos: Append las Filas de la
de Procesamiento: Clasificación de la Variable
Procesamiento de datos: cambiar el Nombre de las Variables
Procesamiento de datos: GroupBY
Tratamiento: Extracción de la Falta de Valores
Procesamiento de datos: hay Falta de Valores
Procesamiento de datos: Reemplazar la Falta de Valores
Procesamiento de datos: eliminar Duplicados
, este Curso es de:
Principiante Datos Científicos, Analistas interesados, De la Programación en Python

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