Vasquez
12 marzo 2019, 08:07
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Big Data Hadoop MapReduce Developer Course from scratch
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 851 MB
Duration: 7 hours | Genre: eLearning Video | Language: English
Curso completo de HADOOP MAPREDUCE Desarrolladores con real-time
¿Qué vas a aprender?
Entender el Big Data problema en Relación con el Almacenamiento y Cálculo.
Instalación y Configuración de Clusters Hadoop.
Entender el MapReduce modelo de Programación
¿Qué vas a aprender?
Este Curso quiere, por la Necesidad de inventar y de big data Tecnología.
Entender el Big Data problema en Relación con el Almacenamiento y Cálculo.
Entender, como Hadoop Enfoque Big Data problema y ofrecer una Solución para el problema.
Instalación y Configuración de Clusters Hadoop.
Detalles de HDFS, el Mecanismo y el Trabajo con HDFS.
Entender el MapReduce modelo de Programación.
Como MapReduce Programas De trabajar en el clásico de MapReduce y YARN Art
Requisitos
Estudiantes deben estar familiarizados con el de Sobremesa/Portátil.
Conocimientos en Apache Hadoop no es necesario, Debido a que los Profesores enseñan todo de cero.
Descripción
, El Objetivo de este Curso es el de ir a través de, Paso a Paso todos los core de Componentes de Hadoop, pero, más importante aún, hacer Hadoop-aprendizaje de la Experiencia fácil y Divertido.
En este Curso aprenderás Big Data Hadoop Ecosistema. ¿Por Qué Hadoop? Es uno de los más buscados después de Capacidades en la Industria de TI. El Salario Promedio en los estados UNIDOS 112.000 Dólares por Año, hasta un Promedio de $160.000 en San Francisco (Fuente: de Hecho).
Las cosas cambian, y si es así, Usted debe saber que la Regla del Juego es entender de la new wave y el Coche se si estar allí. Esto sería, por supuesto, tomar todas la primera Batalla que Usted puede hacer para aprender una Tecnología compleja, y Usted será capaz de aprender y fácil a través de video.
En este Curso vamos a ver como Principiante debe empezar con Hadoop. Este Curso viene con una gran Cantidad de hands-on de Ejemplos que Le ayudarán a aprender a Hadoop rápidamente. Algún tiempo Real De los Problemas que también están disponibles, por lo que es de fácil comprensión, que, por supuesto, y puede trabajar en tiempo Real De los Proyectos.
Este Curso es para Usted si Usted está en busca de:
1) Completa DE HADOOP MAPREDUCE de los Desarrolladores, por supuesto.
2) HADOOP MAPREDUCE de los Desarrolladores, por Supuesto, en tiempo Real De los Proyectos. Código de ejemplo y Ejemplo De Datos también está disponible.
3) Entender en tiempo Real seanerio de Mapreduce Desarrollo
, este Curso es de:
Graduados, Estudiantes con ganas de aprender, la más reciente De Big Data, la Tecnología pueden Big Data Formación.
Programación de los Desarrolladores y Administradores De Sistema.
Mainframe De Profesionales, Arquitectos Y Pruebas Profesionales.
Business Intelligence, Data warehousing y Experto en análisis.
Los aspirantes a Data Scientist o la Gestión De Datos De Expertos.
Aquellos que estén interesados en Big Data-Hadoop.
DOWNLOAD
nitroflare
***Contenido oculto. Abra la versión completa del tema para visualizar los enlaces.***
Big Data Hadoop MapReduce Developer Course from scratch
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 851 MB
Duration: 7 hours | Genre: eLearning Video | Language: English
Curso completo de HADOOP MAPREDUCE Desarrolladores con real-time
¿Qué vas a aprender?
Entender el Big Data problema en Relación con el Almacenamiento y Cálculo.
Instalación y Configuración de Clusters Hadoop.
Entender el MapReduce modelo de Programación
¿Qué vas a aprender?
Este Curso quiere, por la Necesidad de inventar y de big data Tecnología.
Entender el Big Data problema en Relación con el Almacenamiento y Cálculo.
Entender, como Hadoop Enfoque Big Data problema y ofrecer una Solución para el problema.
Instalación y Configuración de Clusters Hadoop.
Detalles de HDFS, el Mecanismo y el Trabajo con HDFS.
Entender el MapReduce modelo de Programación.
Como MapReduce Programas De trabajar en el clásico de MapReduce y YARN Art
Requisitos
Estudiantes deben estar familiarizados con el de Sobremesa/Portátil.
Conocimientos en Apache Hadoop no es necesario, Debido a que los Profesores enseñan todo de cero.
Descripción
, El Objetivo de este Curso es el de ir a través de, Paso a Paso todos los core de Componentes de Hadoop, pero, más importante aún, hacer Hadoop-aprendizaje de la Experiencia fácil y Divertido.
En este Curso aprenderás Big Data Hadoop Ecosistema. ¿Por Qué Hadoop? Es uno de los más buscados después de Capacidades en la Industria de TI. El Salario Promedio en los estados UNIDOS 112.000 Dólares por Año, hasta un Promedio de $160.000 en San Francisco (Fuente: de Hecho).
Las cosas cambian, y si es así, Usted debe saber que la Regla del Juego es entender de la new wave y el Coche se si estar allí. Esto sería, por supuesto, tomar todas la primera Batalla que Usted puede hacer para aprender una Tecnología compleja, y Usted será capaz de aprender y fácil a través de video.
En este Curso vamos a ver como Principiante debe empezar con Hadoop. Este Curso viene con una gran Cantidad de hands-on de Ejemplos que Le ayudarán a aprender a Hadoop rápidamente. Algún tiempo Real De los Problemas que también están disponibles, por lo que es de fácil comprensión, que, por supuesto, y puede trabajar en tiempo Real De los Proyectos.
Este Curso es para Usted si Usted está en busca de:
1) Completa DE HADOOP MAPREDUCE de los Desarrolladores, por supuesto.
2) HADOOP MAPREDUCE de los Desarrolladores, por Supuesto, en tiempo Real De los Proyectos. Código de ejemplo y Ejemplo De Datos también está disponible.
3) Entender en tiempo Real seanerio de Mapreduce Desarrollo
, este Curso es de:
Graduados, Estudiantes con ganas de aprender, la más reciente De Big Data, la Tecnología pueden Big Data Formación.
Programación de los Desarrolladores y Administradores De Sistema.
Mainframe De Profesionales, Arquitectos Y Pruebas Profesionales.
Business Intelligence, Data warehousing y Experto en análisis.
Los aspirantes a Data Scientist o la Gestión De Datos De Expertos.
Aquellos que estén interesados en Big Data-Hadoop.
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