Vasquez
25 marzo 2019, 06:08
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Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours 13M | 951 MB
Genre: eLearning | Language: English
Este curso le enseñará cómo empezar a usar fastai biblioteca y PyTorch a obtener cerca de-estado-de-la-arte de los resultados con el Aprendizaje Profundo de la PNL para la clasificación de textos. Se le dará una base teórica y mostrar cómo tomar modelos de producción
En este curso, introducción a la PNL, Aprendizaje Profundo Utilizando PyTorch y fastai, vamos a echar un vistazo a la increíble fastai de la biblioteca, construida en la parte superior de la PyTorch Profunda Marco de Aprendizaje, para aprender cómo llevar a cabo el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Profunda Redes Neuronales, y cómo lograr algunos de los más recientes, el estado de la técnica de los resultados en la clasificación de textos. En primer lugar, vamos a aprender cómo entrenar a un modelo para la clasificación de textos, muy rápidamente, gracias a la fastai de la biblioteca y la transferencia de aprendizaje. A continuación, vamos a explorar algunas de la teoría detrás de Profundo Aprendizaje de técnicas de PNL, y cómo implementar nuestros modelos de producción en Microsoft Azure. Por último, vamos a descubrir cómo entrenar a un lenguaje personalizado modelo desde cero. Cuando haya terminado con este curso, usted sabrá por qué fastai y PyTorch son grandes marcos, cómo entrenar a profundidad los modelos de aprendizaje para tareas de PLN en sus propios conjuntos de datos, y cómo llevarlos a la producción.
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nitroflare
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Getting Started with NLP Deep Learning Using PyTorch and fastai
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Este curso le enseñará cómo empezar a usar fastai biblioteca y PyTorch a obtener cerca de-estado-de-la-arte de los resultados con el Aprendizaje Profundo de la PNL para la clasificación de textos. Se le dará una base teórica y mostrar cómo tomar modelos de producción
En este curso, introducción a la PNL, Aprendizaje Profundo Utilizando PyTorch y fastai, vamos a echar un vistazo a la increíble fastai de la biblioteca, construida en la parte superior de la PyTorch Profunda Marco de Aprendizaje, para aprender cómo llevar a cabo el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con Profunda Redes Neuronales, y cómo lograr algunos de los más recientes, el estado de la técnica de los resultados en la clasificación de textos. En primer lugar, vamos a aprender cómo entrenar a un modelo para la clasificación de textos, muy rápidamente, gracias a la fastai de la biblioteca y la transferencia de aprendizaje. A continuación, vamos a explorar algunas de la teoría detrás de Profundo Aprendizaje de técnicas de PNL, y cómo implementar nuestros modelos de producción en Microsoft Azure. Por último, vamos a descubrir cómo entrenar a un lenguaje personalizado modelo desde cero. Cuando haya terminado con este curso, usted sabrá por qué fastai y PyTorch son grandes marcos, cómo entrenar a profundidad los modelos de aprendizaje para tareas de PLN en sus propios conjuntos de datos, y cómo llevarlos a la producción.
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