Vasquez
4 abril 2019, 15:44
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Data catalogs may be the new black, but metadata is not cabbage
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 42M | 328 MB
Genre: eLearning | Language: English
Grabado en vivo en el Modelado de Datos de la Zona de Asia Pac!
El dr. Gris tiene una amplia experiencia en los campos de modelado de datos y la gestión de los metadatos que se extiende sobre un período de más de 30 años. Recientemente, ha trabajado con varios clientes en agencias de gobierno, les ayudan en su catálogo de datos y metadatos de mejora de viaje
Grabado en vivo en el Modelado de Datos de la Zona de Asia Pac!
El surgimiento de los grandes datos, y el aumento de crecimiento en información holdings, está privando a la capacidad de muchas de las organizaciones a gestionar esta información. Auto-servicio de analytics tiene el potencial de simplificar los procesos y estimular la capacidad de análisis en muchas empresas, pero no se puede hacer el análisis sobre datos que no se puede encontrar. Gartner han informado de que el 80% de los Datos Lago de proyectos no lo hacen en la producción. Mejora de la gestión de los metadatos, la práctica y la implementación de una empresa en el catálogo de datos son ahora reconocidos como la clave de las mejoras necesarias para aprovechar el valor de big data y análisis de inversiones. Sin embargo, de la simple compra de herramientas de metadatos no es suficiente, piensa con detenimiento, enfoque de negocios y la implementación de la metodología es necesaria para mejorar con éxito organizativo de los metadatos de la práctica.
El dr. Gris tiene una amplia experiencia en los campos de modelado de datos y la gestión de los metadatos que se extiende sobre un período de más de 30 años. Recientemente, ha trabajado con varios clientes en agencias de gobierno, les ayudan en su catálogo de datos y metadatos de mejora de viaje. En esta presentación, el Dr. Gris describe un enfoque para los metadatos de mejora de viaje que se ha creado con estos clientes. Las trampas, las trampas y obstáculos que deben evitarse, así como los consejos para tener éxito se discuten. Lecciones aprendidas a partir de estas jornadas será compartida con la conferencia de la audiencia.
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nitroflare
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El dr. Gris tiene una amplia experiencia en los campos de modelado de datos y la gestión de los metadatos que se extiende sobre un período de más de 30 años. Recientemente, ha trabajado con varios clientes en agencias de gobierno, les ayudan en su catálogo de datos y metadatos de mejora de viaje
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El surgimiento de los grandes datos, y el aumento de crecimiento en información holdings, está privando a la capacidad de muchas de las organizaciones a gestionar esta información. Auto-servicio de analytics tiene el potencial de simplificar los procesos y estimular la capacidad de análisis en muchas empresas, pero no se puede hacer el análisis sobre datos que no se puede encontrar. Gartner han informado de que el 80% de los Datos Lago de proyectos no lo hacen en la producción. Mejora de la gestión de los metadatos, la práctica y la implementación de una empresa en el catálogo de datos son ahora reconocidos como la clave de las mejoras necesarias para aprovechar el valor de big data y análisis de inversiones. Sin embargo, de la simple compra de herramientas de metadatos no es suficiente, piensa con detenimiento, enfoque de negocios y la implementación de la metodología es necesaria para mejorar con éxito organizativo de los metadatos de la práctica.
El dr. Gris tiene una amplia experiencia en los campos de modelado de datos y la gestión de los metadatos que se extiende sobre un período de más de 30 años. Recientemente, ha trabajado con varios clientes en agencias de gobierno, les ayudan en su catálogo de datos y metadatos de mejora de viaje. En esta presentación, el Dr. Gris describe un enfoque para los metadatos de mejora de viaje que se ha creado con estos clientes. Las trampas, las trampas y obstáculos que deben evitarse, así como los consejos para tener éxito se discuten. Lecciones aprendidas a partir de estas jornadas será compartida con la conferencia de la audiencia.
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