Apache Spark 2.0 with Scala: A Big Data Framework

**Vasquez** · 21 enero 2019, 08:50

Apache Spark 2.0 with Scala: A Big Data Framework
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 4.55 GB
Duration: 10 hours | Genre: eLearning | Language: English

Aprender Apache Spark 2.0 de la Scala en Detalle: Una guía Completa de Sap, Scala

¿Qué aprenderás?

Entender Hadoop 2.x-arquitectura

Finalmente chispa operaciones de chispa-Shell

el trabajo de RDD en la Chispa de la

me Refiero a sistema de mensajería como Kafka, componentes

¿Qué aprenderás?
dominar los conceptos de hdf de
Entiendo Hadoop 2.x arquitectura de
que yo Entiendo, la chispa, y el Ecosistema
chispa operaciones se deben realizar en el spark-Shell
Entender el papel de la Chispa de la RDD
yo Entiendo, el trabajo de RDD en la Chispa
Chispa-SQL-arquitectura
Significa sistema de mensajería como Kafka, componentes
Kafka transmisión en tiempo real de
para Integrar, Comprender, Gráfico, Chispa-GraphX
requisitos
no hay ningún requisito previo para esto es la chispa de la Scala de formación. Sin embargo, el conocimiento previo de Core Java, SQL, de ser útil, pero no es obligatorio.
Descripción
Apache Spark 2.0 certificación de Capacitación está diseñado para el conocimiento y las habilidades para ser un éxito de Big Data & Spark-desarrolladores. Este curso está diseñado para ayudarle a deshabilitar la CCA, la Chispa, Hadoop desarrollador (CCA175) de estudio. Comprender los conceptos básicos, Big Data, Hadoop. Aprender a Spark permite que los datos de la memoria se gestiona, se ejecuta mucho más rápido que Hadoop MapReduce. Usted también aprenderá acerca de Rdd, la Chispa de SQL para el procesamiento estructurado, diferentes Apis ofrecidas por Chispa, como el Spark Streaming, la Chispa de MLlib. Este curso es parte integrante de Big Data developer carrera. Esta es también la base de conceptos tales como GraphX, SparkSQL, sistema de mensajería, tales como Kafka, etc.
Para quién es este curso:
a los desarrolladores, arquitectos
BI /ETL/DW profesionales
gerente de servicios de tecnología de información
profesional
Mainframe-pros

Big Data fans de
de Software, arquitectos, ingenieros y desarrolladores para Probar sus
datos científicos y expertos en análisis

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