Become a Big Data Hadoop Developer from scratch
Become a Big Data Hadoop Developer from scratch
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 666 MB
Duration: 5 hours | Genre: eLearning Video | Language: English
Basic Hadoop tutorial
¿Qué vas a aprender?
Hadoop Distributed File System(HDFS)
Ejecute MapReduce Aplicación con JAVA
Ejecute Max.Temp. Hadoop MapReduce Programa en JAVA
Ejecutar Consultas en HBase
¿Qué vas a aprender?
aprendizaje Introducción a hadoop
Hadoop Distributed File System(HDFS)
MapReduce(MR)
Ejecución de MapReduce Aplicación con JAVA
Ejecución de Word Count Ejemplo en JAVA
Run Max.Temp. Hadoop MapReduce Programa en JAVA
HDFS de Comandos para Acceder a Hadoop-File-System
Ejecutar Consultas en HBase
a Varias Operaciones en HBase con la Ayuda de la API DE JAVA
HBase Arquitectura De
Apache HIVE
Apache PIG
Requisitos
Fundamentos de la Programación orientada a objetos,
Fundamentos de JAVA -
Conocimiento de la Programación sería una Ventaja, aunque no es obligatorio,
Description
Apache Hadoop es un open-- source-software-framework para el Almacenamiento distribuido y el Procesamiento distribuido de grandes Cantidades de datos en el equipo de Clústeres construida de hardware básico.
En este Curso vamos a discutir sobre varios Aspectos importantes, como Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System), MapReduce, Hive, HBase y Pig).
En primer lugar vamos a hablar a través de una introducción de los Big data significa ¿qué es Big Data, los datos de Big Data Escenarios, Hadoop clúster de Arquitectura. Luego nos dirigimos Hacia el HDFS Componentes del HDFS y su Arquitectura, NameNode, Secondary NameNode y DataNode.
El siguiente Módulo es a través de MapReduce. En este vamos a hablar de la Map-Fase y en la Reducción de Fase, en la Arquitectura de la MapReduce, Repetidores y Reductores.
El siguiente Módulo es el CERDO. En este podemos ver, ¿qué es Apache Pig, su Importancia, carne De Cerdo, el Latín, y donde para evitar Cerdo.
Tenemos que hablar, HBase, hablamos de sus Casos de uso, Comandos Generales en HBase, DDL en HBase, DML en HBase, Como crear, eliminar y integrar la Tabla en HBase y mucho más.
Para iniciar el aprendizaje, Hadoop hoy.
Para quien este Curso es de:
- Profesionales que quieren aprender, Hadoop
Data Analyst
Hadoop Principiantes
los Profesionales que quieren MapReduce Aplicación
DOWNLOAD
*********
Contenido oculto. Ha de estar registrado, y pulsar el botón "Gracias" para visualizar sus enlaces de descarga.
Si trás registrarse todavía no visualiza el botón de "gracias", pulse la tecla F5, para refrescar la página.
nitroflare
Contenido oculto. Ha de estar registrado, y pulsar el botón "Gracias" para visualizar sus enlaces de descarga.
Si trás registrarse todavía no visualiza el botón de "gracias", pulse la tecla F5, para refrescar la página.
rapidgator
Contenido oculto. Ha de estar registrado, y pulsar el botón "Gracias" para visualizar sus enlaces de descarga.
Si trás registrarse todavía no visualiza el botón de "gracias", pulse la tecla F5, para refrescar la página.
turbobit
Contenido oculto. Ha de estar registrado, y pulsar el botón "Gracias" para visualizar sus enlaces de descarga.
Si trás registrarse todavía no visualiza el botón de "gracias", pulse la tecla F5, para refrescar la página.
Citar
