Learn How to Create Hadoop MapReduce Jobs in Python
¿Qué vas a aprender?
Entender qué es Hadoop?
Entender MapReduce, es decir, el Corazón de Big Data y Hadoop.
Ejecutar los Trabajos mediante el uso de Python.
Diseño y Ejecución de Mapper y Reductor de la fase en Python
Ejecutar Hadoop de Transmisión De Empleos de
Integrar Mapper fase y Reductor de fase con Java-Driver-Class
Requisitos
Fundamentos de informática
Fundamentos de Hadoop sería beneficioso pero no es necesario
Fundamentos de la Programación orientada a objetos,
Description
Apache Hadoop es un software de código abierto-framework para el Almacenamiento distribuido y el Procesamiento distribuido de grandes Cantidades de datos en el equipo de Clústeres construida de hardware básico. MapReduce es el Corazón de Apache Hadoop. MapReduce es un framework que permite a los Desarrolladores el desarrollo de hadoop de puestos de trabajo en diferentes Idiomas. En este Curso aprenderemos cómo crear MapReduce De Trabajos con Python.En este Curso profundiza el Conocimiento de los Conceptos y diferentes Enfoques para analizar los Datos con la Ayuda de la Programación en Python.
Este Curso en MapReduce De Trabajos con Python Le ayudará a entender, MapReduce Trabajos De Programación en Python, como un Entorno para la ejecución de los Trabajos de MapReduce en Python, como para enviar y ejecutar Aplicaciones de MapReduce en el Entorno Python. Vamos a empezar desde el Principio y, a continuación, sumergirse en los avanzados Conceptos de MapReduce.
Para quien este Curso es de:
Big Data Profesionales
Hadoop Desarrolladores De
Python-Desarrollador que desea en el Campo de Big Data,
los Estudiantes que están interesados en Hadoop, MapReduce
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