Text Mining and Natural Language Processing in R

[Vasquez]

Text Mining and Natural Language Processing in R
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 48000 Hz, 2ch | 1.79 GB
Duration: 8.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: English

Hands-on de texto para la minería y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) la Formación de data science de Aplicaciones en R.

los Estudiantes serán capaces de Leer los Datos de diferentes Fuentes, incluyendo Bases de datos.

Hands-on de texto para la minería y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el Entrenamiento de data science de Aplicaciones en R.
es Lo que Usted aprenderá
a los Estudiantes ser capaces de Leer los Datos de diferentes Fuentes, incluyendo Bases de datos
Basic webscraping de extraer el texto y una tabla con Datos de las Páginas HTML
de medios Sociales de la minería de Facebook y Twitter -
- Extracto De la Información en Cuanto a los tweets y posts
de los Textos a Analizar los Datos de las Emociones,
realización de Análisis De Emociones
Implementar el Procesamiento del Lenguaje natural (NLP) en los diferentes Tipos de Datos de texto
Requisitos
, Debe ser la Experiencia Previa con R y RStudio
la Experiencia Previa con la Estadística y de la máquina de aprendizaje de las Técnicas de Beneficio,
Debe tener un Interés en el aprendizaje práctico de texto para la minería y el procesamiento del lenguaje natural (NLP)
Debe tener un Interés en el derivadas de los Conocimientos de social media y Datos de texto
Description
Quieren una Ventaja a través de la Selección de nuevos Conocimientos de Social Media?
Quieren aprovechar el poder de Estructurar el Texto y Social Media para Predecir las Tendencias?
En los últimos diez Años ha habido una explosión en las Páginas de redes sociales y ahora también en Sitios como Facebook y Twitter, para nada, de Intercambio de Información para la Distribución de Mensajes. Los Medios de comunicación social recopila y pone tendencias. La minería no estructurado de datos de Texto y las redes sociales es la Última Frontera de la machine learning y data science.
APRENDER DE UN EXPERTO DATA SCIENTIST CON +5 AÑOS de EXPERIENCIA con:
Mi nombre es Minerva, Singh y soy de la Universidad de Oxford MPhil (Geografía y medio Ambiente) para graduarse. Yo he realizado una Tesis doctoral en la Universidad de Cambridge (Ecología Tropical y Conservación de la naturaleza). Tengo varios Años de Experiencia en el Análisis de la vida real de los Datos de diferentes Fuentes mediante el uso de data science Relacionados con las Técnicas y la Elaboración de Publicaciones internacionales en Revistas especializadas. A Diferencia de otros Cursos, que se Centran en la Teoría y los Métodos anticuados, en este Curso aprenderás las Técnicas prácticas para utilizar el Poder de texto, Datos y medios de comunicación social, y crear potentes Modelos de predicción. Nos encargamos de la web de captura de imágenes, texto para la minería y el procesamiento del lenguaje natural, junto con la minería sitios de medios sociales como Twitter y Facebook para Datos de texto. Además de aprender, tanto en la exploración de Análisis de datos y machine learning-Técnicas para ganar valiosos Conocimientos de texto y de Datos de los medios sociales .
TOMAR los DATOS de la CIENCIA CARRERA al SIGUIENTE NIVEL EN
conviértete en UN EXPERTO EN el TEXTO MINERÍA y el PROCESAMIENTO del LENGUAJE NATURAL :
a Mi Curso Le ayudará a implementar los Métodos a partir de Datos reales procedentes de diferentes Fuentes. Muchos de los Cursos ha hecho Uso de Datos hasta que no capacitar a los Estudiantes para aplicar, R basado en data science en la vida real. Después de este Curso, Usted puede fácilmente hacer uso de los Paquetes, como signo de intercalación, dplyr trabajar con Datos reales, en R. también se aprende los formatos populares de medios sociales de la minería y el procesamiento del lenguaje natural Paquetes de extraer Conclusiones a partir de Datos de texto. Voy a imaginar a algunos muy prácticos Casos prácticos de cómo identificar las Palabras clave en un texto y la Predicción de la Película de Sentimientos, basado en Comentarios textuales. También se Puede extraer de los tweets relacionados con Temas De Tendencia y analizar Su subyacente de los Sentimientos y de la identificación de Temas, con una Latente de asignación de Dirichlet. Con este Potente por supuesto, sabemos todos: la Extracción de Datos de texto de las Páginas web de extraer los Datos de medios sociales, Sitios web y Realizar Análisis de Uso de la Visualización, Estadísticas, machine learning, deep learning!
Inicio " Análisis de Datos para Sus propios Proyectos, lo que Sus Habilidades e Impresionar a Sus potenciales Empleadores a través de Ejemplos de Su data science de Proyectos.
AQUÍ ES LO QUE va a CONSEGUIR:
Estructuras de datos y la Lectura en R, incluyendo CSV, Excel, JSON, HTML.
Web Raspado con R
Extracción de texto de los Datos de Twitter y Facebook mediante el uso de las Api
Extracto y limpiar los Datos de la app de FourSquare
Exploratorio de Datos-Análisis de datos de Texto
Common Procesamiento del Lenguaje Natural, tales como Técnicas de Análisis de emociones y el Tema de Modelado de
en Práctica machine-learning, tales como Técnicas de clustering, regresión y Clasificación, los Datos textuales
Network analysis
Más en contacto con Sus recién adquiridas Habilidades y prácticas de texto, Análisis de Asignación De
que pasar algún Tiempo para que algunos de los Conceptos teóricos. Sin embargo, la Mayoría del Curso se centran en la Aplicación de diversas Técnicas, que en Datos reales y de interpretar los Resultados.
Después de cada video podrás aprender un nuevo Concepto o una Técnica que Usted puede aplicar para Sus propios Proyectos.
Todos los Datos y el código del Curso que se proporcionan de forma gratuita y se puede utilizar como desee. Usted también tiene Acceso a clases adicionales que se Agregan LIBRE en el Futuro.
ÚNETE AL CURSO AHORA!
Para quien este Curso es de:
Personas que desean aprender la práctica de texto para la minería y el procesamiento del lenguaje natural
a la Gente con la previa Experiencia con RStudio
Personas con Experiencia en la Implementación de la máquina de aprendizaje de las Técnicas de R
Personas que previamente inscrito para mi Análisis:Minería De Datos y el Procesamiento del Lenguaje Natural Curso
Personas que deducir Conclusiones a partir del Texto y de Datos de los medios sociales

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