Hands-On Deep Q-Learning
Hands-On Deep Q-Learning
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2 Hours | 0.97 GB
Genre: eLearning | Language: English
Usted quiere construir un virtual self-driving car AI-con la mayoría de cutting-edge-Algoritmo de la Reinforcement Learning: Profundidad de Q-Learning? Si desea crear una Inteligencia que puede ganar, los conocidos 90 ' s game-FATAL-a través de la Utilización de Deep Convolutional Q-Learning? Profundidad de Q-Learning es la potente y robusta Tecnología de la Inteligencia Artificial para la Solución de Problemas complejos del Mundo real
Inteligencia Artificial que hace nuestra Vida más fácil en el Día a Día, y a la Reducción del Esfuerzo humano, en todas partes en los Medios sociales, sitios web, Tiendas online, e incluso de negocios. Menos hablar y más De Acción, el Enfoque de este Curso se realice a través de las diferentes Implementaciones de Reinforcement Learning De Técnicas a través de la Construcción de una virtual self-driving car, Aplicación y una IA para vencer a los Monstruos en DOOM.
Usted se estará preguntando, ¿por qué vamos a crear Inteligencia artificial en un Entorno De Juego. Eso es porque, una vez que hemos creado nuestra Inteligencia artificial en un Ambiente de juego con la Ayuda de OpenAIGym, utilizamos los mismos Principios para la Solución de Problemas complejos del Mundo real sólo a través de la modificación y adaptación del Algoritmo De Parámetros. Consiga Sus Manos en este Curso se enseña la Técnica fascinante en el Ámbito de la Inteligencia Artificial y aprovechar la potencia de Reinforcement Learning en el primer Intento!
Usted puede utilizar el código para este Curso en GitHub:
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