Distributed Deep Learning with Apache Spark
Distributed Deep Learning with Apache Spark
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1 Hour 50M | 348 MB
Genre: eLearning | Language: English
Deep learning es una parte de la Inteligencia Artificial y de Aprendizaje, donde una gran Cantidad de Datos a procesar en las complejas Capas neuronales de las Redes. Se ha resuelto Toneladas de interesantes Problemas del Mundo real en los últimos Años
Distribuye deep learning (DL) incluye la Formación de un profundidades de la Red neuronal en paralelo en varios Equipos. En este Curso comenzó con la Implementación de Deep-Learning, la facilidad con la Ayuda de Apache Spark.
Usted puede comenzar con una breve Introducción, en la Deep Learning y Apache Spark y los Principios de la Modelación distribuida. Con la Ayuda de los Ejemplos del Mundo real, Usted va a estudiar los diferentes Tipos de Redes neuronales y el Trabajo con los DL-Bibliotecas como BigDL, Deeplearning4j, y la Profundidad de Aprender Tuberías Biblioteca implementar DL y los Modelos de computación distribuida en Spark. Usted verá cómo Usted puede utilizar fácilmente, con una gran base de Datos de manera eficiente para implementar DL Soluciones para Simplificar la real-world-Ejemplos. Usted también aprenderá cómo distribuir de computación de Piezas de DL en todos los Procesos con la Ayuda de Apache Spark.
Hasta el Final de este Curso, que tienen Experiencia en la Realización Distribuidos Deep Learning para Sus Modelos en el Trabajo. Nuestros Ejemplos se basan en los Problemas reales del sector Bancario.
El código de lote para este Curso está disponible en
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