Machine Learning With TensorFlow: The Practical Guide
Machine Learning With TensorFlow: The Practical Guide
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 2.13 GB
Duration: 6.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: English
Una amplia Fuente para ayudarle a aprender de aprendizaje con TensorFlow
¿Qué vas a aprender?
Aprender a implementar, de la máquina-aprendizaje de algoritmos en Tensorflow
Aprender Conceptos como aprendizaje Supervisado, Unüberwachtes aprendizaje y Redes neuronales
Conocimientos Básicos en cualquier Lenguaje de programación es suficiente para comenzar este Curso
¿Qué vas a aprender?
Aprender los Conceptos básicos de la Tensorflow
Aprender a implementar, de la máquina-aprendizaje de algoritmos en Tensorflow
para construir Sus propias aplicaciones y Soluciones en Tensorflow
Aprender Conceptos como aprendizaje Supervisado, Unüberwachtes aprendizaje y Redes neuronales
Requisitos
de Conocimientos Fundamentales en cualquier Lenguaje de programación es suficiente para comenzar este Curso
Description
Machine-learning se ha convertido en uno de los Métodos más comunes utilizados por muchas Organizaciones, Grupos e Individuos. Ayuda de varios software para predecir el Resultado exacto, sin alguna manera de Programar. Machine learning encuentra el Patrón en los Datos de entrada y utiliza el Análisis estadístico para predecir el Resultado. Con el Apoyo de su gran demanda, Tensorflow de Google en marcha. Para la próxima generación de machine learning, Soluciones, tenemos la selecto de este Curso, en todos sus Aspectos.
¿Por qué este Curso tan importante?
Machine learning requiere a menudo la gravedad de Cálculo, y para los que Tensorflow desarrollado en código abierto de la Biblioteca. Tensorflow no sólo el Cálculo, sino también los Flujos de datos. Aparte de machine learning, es también, en una variedad de otras Áreas a través de los Expertos. Este Curso incluye Temas diferentes para la comprensión de todo lo que a través de la siguiente generación, machine learning, Tensorflow.
Lo que hace que este Curso tan valiosa?
Incluye todos los Fundamentos de la Tensorflow con el detalle de la Descripción de Subsistema, Operadores y Variables. Instalación de Tensorflow en Windows, Mac y Linux, es claramente aquí se muestra. Además, hay Atisbos en los Fundamentos del Aprendizaje y sus Tipos. Este Curso trata los diferentes algoritmos como el de regresión lineal, regresión Logística, NN de la regresión, el Algoritmo K-Means y otros. En el presente, advanced machine learning es también funcionó muy bien con los Temas de las Redes neuronales, faltungs Redes neuronales, rekurrente Redes neuronales y así sucesivamente.
Este Curso incluye-
1.Tensorflow Fundamentos e instalación
2. Detalles sobre Tensores, Operadores, Variables y otros
3. Detalles de machine learning, inferencia y sus Tipos
4. Diferentes algoritmos como el de regresión lineal, regresión Logística, la agrupación, el Algoritmo K-means, el Núcleo y muchos más
5. Los diferentes avanzadas de Aprendizaje De Redes y Su Aplicación, las Redes Neuronales, Faltungs Redes Neuronales, Rekurrente Redes Neuronales
6. Al Final de cada Sección, una prueba está prevista para comprobar lo bien que abarca todos los Temas de
7. Finalmente, un Proyecto en Profundidad de las Redes Neuronales con Tensorflow dado, para su correcta Aplicación.
Como dicen, nunca es demasiado tarde para empezar algo nuevo. Es decir, dejar de pensar y empezar ahora con la próxima generación de Aprendizaje con Tensorflow.
Para quien este Curso es de:
, ¿quién quiere master Tensorflow y aprendizaje de encontrar, por supuesto, muy útil
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