Build a Data Analysis Library from Scratch in Python
Build a Data Analysis Library from Scratch in Python
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 5.76 GB
Duration: 7.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: English
Sumérjase en un largo Proyecto integral que imparte avanzados De Python Conceptos para construir una Biblioteca entera.
Cómo se construye una Biblioteca Python, similar a los pandas
Test-driven development, con pytest
sumérjase en un largo Proyecto integral que imparte avanzados De Python Conceptos para construir una Biblioteca entera.
¿Qué vas a aprender?
Cómo se construye una Biblioteca Python, similar a la de los pandas
, Como un gran Proyecto integral
Test-driven development, con pytest
del medio Ambiente Creación
Avanzada De Python Temas como Métodos especiales y Propiedad de los Decoradores de
de Un completo trabajo de la Biblioteca, que puede utilizar para Análisis De Datos
Requisitos
, los Alumnos deben conocer los conceptos Básicos de Python. Esto es un intermedio /avanzado del Curso.
Debe sentirse cómodo con el Pasar de Listas, Tuplas, conjuntos y diccionarios
Exposición a numpy y pandas es útil,
Description
Compilación de Datos, Datos, Biblioteca de análisis de cero en Python está dirigido a aquellos que tienen el Deseo de inmersión, en una única, larga y amplia Proyecto consta de varios avanzada De Python Conceptos. Al Final del Proyecto, Se construyó una completa Biblioteca Python es capaz de la mayor parte de la common-data-Análisis De Tareas. La Biblioteca bajo el nombre de Pandas con una Cría, y tienen una Funcionalidad similar a la del popular pandas de Biblioteca.
Este Curso se centra en el Desarrollo de software en la enorme ecosistema de herramientas en Python. Hay 40 descripción detallada de los Pasos que Se deben realizar para hasta el Final del Proyecto. En cada Paso de la Tarea, algunas de escribir código que añade Funcionalidad de la Biblioteca. Para completar cada Paso, debe pasar de la unidad de pruebas, que ya se han escrito. Después de todo, pasar de la unidad de pruebas, el Proyecto se ha completado. Casi el 100 unidad de pruebas dan información instantánea sobre si es o no tu código incluye los Pasos correctamente.
Hay muchos Conceptos importantes que Usted puede aprender, mientras que la construcción Pandas Cub.
Crear un Entorno de desarrollo con conda
el Uso de test-driven development, con el fin de garantizar la Calidad del Código
Con la Ayuda de Python De un Modelo De Datos para permitir que los Objetos que funcionan con una batería De Python las Funciones y los Operadores
Crear un DataFrame Clase con la siguiente Función:
Seleccionar Subconjuntos de Datos con el operador Paréntesis
Métodos de Agregación sum, min, max, media, mediana, moda, etc...
No agregación de Métodos como el isna, única, cambiar el nombre, drop
Grupo a través de una o dos Columnas para crear Tablas dinámicas
Concretas Métodos para el Manejo de cadena de Columnas
Leer Datos desde un Archivo CSV
Un atractivo formato de Visualización del DataFrame en la notebook de
, es mi Experiencia, que muchas de las Personas a aprender lo suficiente de un Lenguaje de programación como Python para completar las Tareas básicas, pero no poseen las Habilidades, para completar los Proyectos grandes o construir Bibliotecas enteras se construyen. Este Curso se propone un Medio para que los Estudiantes en la Búsqueda de una desafiante y emocionante Proyecto, serios esfuerzos y mucho Tiempo.
Este Curso será impartido por Profesores experimentados Ted Petrou, el Autor de los Pandas Libro de cocina, Maestro de Análisis de datos con Python y el Ejercicio de Python.
Para quien este Curso es de:
a los Estudiantes a entender los conceptos Básicos de Python y están en Búsqueda de una mayor y más amplia del Proyecto sobre Temas avanzados, la inmersión en.
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