Strata Data Conference 2019 - San Francisco, California
Strata Data Conference 2019 - San Francisco, California
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 1.5 Hours | 7.31 GB
Genre: eLearning | Language: English
Vamos a hacer las Presentaciones disponibles aquí tan pronto como sea posible después de que sucedan. Video de las sesiones andtutorials estará disponible en un par de semanas después de la final de la conferencia.
Los Estratos de la Cumbre de Negocios - los altavoces, el ejecutivo a sesiones de información y tecnología de las sesiones de laserfocused en un tema central: ¿Cómo las empresas líderes del mundo a construir su éxito datastrategies? Aprender acerca de los motores de recomendación, AI-personalización basada en soluciones, datagovernance, ML basada en la comprensión de los clientes de la cosecha, y más a partir de los datos de los asistentes como ZacheryAnderson (Electronic Arts), Eric Bradlow (La Escuela de Wharton), David Talby del Pacífico (AI), Paco Nathan(derwen
Los Estratos de Datos de la Ética de la Cumbre - Es tu AI realmente tomar buenas decisiones o se han construido adeceptive caja negra que refuerza feo de los estereotipos? Alistair Croll (Estratos de la Silla), Tim O'Reilly(O'Reilly Media), y Susan Etlinger (Altimeter Group) de ocho horas de inmersión profunda en el espinoso issuesof de datos y algoritmos con la ayuda de Jana Eggers (Nara Lógicas), Rumman Chowdhury (Accenture),Kathy Baxter (Salesforce), Carole Piovesan (McCarthy Tétrault), y más.
Horas de tutoriales de los mejores del mundo los datos de los ingenieros, como Francesca Lazzeri (Microsoft) andHolden Karau (Google) en la formación y la implementación de modelos con Kubeflow a través de diferentes cloudvendors; Dean Wampler (Lightbend) sobre la realización de la máquina de aprendizaje el uso de Kafka basado en streamingpipelines; y Jason Dai (Intel) en el análisis de Zoológico, una analytics/AI plataforma que la perfección unitesSpark, TensorFlow, Keras, y BigDL programas en un sistema integrado de tubería.
Sesiones dedicadas a la Ciencia de Datos, Machine Learning & AI, incluyendo Sharad Goel (StanfordUniversity) sobre los retos de la "feria de la máquina de aprendizaje", que tiene como objetivo garantizar que las decisiones guiadas por los algoritmos son equitativa; Kelley Rivoire (Raya) en la escala de aprendizaje de la máquina utilizando el RailyardAPI; Vinod Vaikuntanathan (MIT) en la realización de la máquina de aprendizaje en cifrado de datos; y JeremyHoward (de la plataforma.ai) sobre los últimos avances en el aprendizaje profundo que permite a los no-ingenieros de tren neuralnetworks desde cero sin necesidad de código pre-existente etiquetas.
Las sesiones se centraron en los Datos de Ingeniería Y Arquitectura, incluyendo Karthik Ramasamy (Streamlio) onreducing secuencia de procesamiento de la complejidad de uso de Apache Pulsar Funciones; Rachel Warren (SalesforceEinstein) revisión de la Chispa de optimización; y Tobias Knaup (Mesosfera) en la crítica de aprendizaje que musttake lugar antes y después de que te has formado y modelado su profunda de los modelos de aprendizaje.
Varias sesiones en Streaming y de IoT, análisis de Negocios, UX y Visualización, además de conferencias magistrales fromAI/criptografía de expertos Shafi Goldwasser (UC Berkeley) y de "Likewar: La Incorporación ofSocial Medios de comunicación", co-autor Peter Singer.
El Futuro de la Empresa, Una de las seis sesiones de mini-conferencia dentro de los Estratos que pone de relieve cómo el líder de edgetech empresas se adapten a la fuerza de trabajo, de negocios, y de las tendencias económicas que determinan el futuro ofbusiness. Dirigida por Josh Bersin (Fundador, Bersin por Deloitte) y los ejecutivos de la Capital One,Bloomberg Beta, Genentech, Publicis Sapient, y más.
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